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数据分析师是大企业里不可替代的职位,高薪职位,发展前景如下:
1,人才缺口大IT时代逐渐被DT时代取代,用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流,数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺。
2、入门相对简单数据分析是一门跨领域技术,不需要很强的理工科背景,反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士,分析思路更加开阔。
3、薪资待遇高1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关,越老越值钱。
4、行业适应性强几乎所有的行业都会应用到数据,数据分析师不仅仅可以在互联IT行业就业,也可以在银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务。
5、职业寿命长数据分析职业一旦掌握,可以在职场上收益长久,掌握这门新兴技术都会大有用武之地,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。
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数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛,就业机会多,且不会被轻易替代。
数据分析师负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
麦肯锡预测,2018年,美国的大数据工程师的缺口是20万人;国内的人才缺口的话,说几百万上千万的都有。
北京数据分析师平均工资: 2017年,10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。
北京数据挖掘平均工资: 2017年,21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%。
谢谢!
数据分析师多年来都很吃香。但是同行不同利、同业不同果。有的专业是看谁去做。如果你学的这个专业,你就要爱它,你爱它就会在实践中自学深造,你的前景不可估量。你不热爱它,你就会慢待它,这样就会:结果平平。无论什么专业只要你沉下去学习,都会出成绩。如果浮漂的学它,专业再好也是油花花。
数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛,就业机会多,且不会被轻易替代。这个职业在北上广深工资还是比较高的。特别是北京,上海,深圳这几个地工资10K加以上。
视频加载中...数据分析通常有两种出路:对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外,无其他出路。
而说实话,我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好?首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数,还有40%的时间在跟产品经理沟通:做AB实验以及做做效果回归,最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的,可以跳出来说一说是不是。
可是上面这些工作其实大多是可以替代的,机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活,会的人都能取,雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。
做AB实验以及效果回归这件事情,现在自助式的平台越来越多了,等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候,根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验,傻瓜式的操作操作,实验之后,想看数据,仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活,但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力,或者非常熟悉业务,两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。
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