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用大数据填报高考志愿，真的靠谱吗？

填报高考志愿是一个重要决策，大数据可以提供一些参考和***，但要谨慎使用。首先，大数据分析可以提供各个高校专业的录取情况、就业前景等信息，帮助了解不同学校和专业的优势和劣势。

其次，通过大数据可以了解不同年份的高考分数线和录取分数情况，帮助评估自己的录取可能性。然而，大数据不能完全取代个人的兴趣、能力和发展潜力。每个人的兴趣和特长不同，也需要考虑自己的职业规划和人生目标。

最可靠的方法是综合考虑个人兴趣、能力、职业发展方向以及大数据提供的信息，做出最适合自己的决策。

中南大学大数据与大数据分析专业怎样？

大学校园开始陆续开设大数据专业，但出于早期阶段。所以对大学的大数据专业不是很了解，大学校园的大数据人才输出大概还需要2-3年的时间，甚至更长。目前上高中的同学有福了，在大学中就可以学习大数据了。目前行业内的大数据人才几乎出自于培训机构，当然我们也是其中之一。

学校开始的大数据课程除了应用之外，相信会有一些应试和文凭类的课程设置。培训机构只专注于就业方向，目的就是学习5个月的时间让你找到一份高薪工作。各有各的好处，大学可以让你经历人生最美好的时光，也可以让你有更多的同窗好友。而培训机构只有“残酷”的现实：赚钱

2019高考生已突破千万，如何用模考分数预测自己能上的大学？

首先需要说一下，用模考分数预测自己能上的大学，这个准确率是非常低的，但也并非一点儿参考价值都没有。特别是组织模考的范围越大，它的准确率就越高。

需要明确一点的是：无论什么考试，甚至是高考本身，光靠分数都是无法预测自己能上哪个层次的大学。因为每年高考都会因为题目的难易不同，而划分不同的分数线。所以如果你用现在的成绩对照往年的分数线，是毫无意义的。那么什么指标才是相对准确的参考依据呢。全省排名。这也是我们高考结束以后，填报志愿最重要的一个指标。因为高考录取就是以一定的录取指标结合考生志愿进行录取的。

举个比较极端的例子，或许你就更清楚是怎么回事儿了。比如清华大学今年在河南的招生计划是50人，那么如果你高考排名在全省前50名，那你只要你志愿报清华，就百分百会被清华录取，如果你全省排名是55名，那也会有一些希望——并非前50名的考生都会报清华啊，如果有5人报北大了，那么你自然就会被清华录取。

当然了，一些排名相对靠后的学校会因为其他排名在你前面考生志愿的随机性，而变得并那么准确，但是只要结合最近几年录取的大数据，还是很有参考价值的。所以对于模考，如果是全省性质的，并且成绩并没掺多少水分的话，还是可以衡量出你在全省考生中大概的位置和大概能上的学校层次。

以上纯属个人观点，喜欢请关注。

模考分数不能用做推测所上学校。我在以前的文章里说过了。

一、与高考分数有差异。

二、高考学生有变化。

三、如果做预测，以学生所在校的名次去预测。每年学校考取各类学校（985、211、一本、二本）的人数基本上差不多，人数有浮动但浮动不大。

四、高考是全省的竞争，人数的增加，主要看本省增加多少，相应的对高考录取率产生影响。但基本上各名校录取名额没大的变化，二本、专科会扩招，所以整体录取率不会低，但名校肯定有难度。

五、不要单纯以学校历史（前几年）分数衡量学生的分数，主要以学校所在名次去衡量。

到此，以上就是小编对于测一测能上的大学大数据志愿的问题就介绍到这了，希望介绍关于测一测能上的大学大数据志愿的3点解答对大家有用。