大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据科学与大数据技术排名的问题,于是小编就整理了3个相关介绍数据科学与大数据技术排名的解答,让我们一起看看吧。
数据科学与大数据技术排名第三。
2、信息工程 7157元/月
3、数据科学与大数据技术 7074元/月
4、软件工程 7056元/月
5、电子科学与技术 6***1元/月
6、微电子科学与工程 6889元/月
7、 网络工程 6878元/月
根据最新的数据科学与大数据技术薪资排行榜,高级数据科学家和大数据工程师的薪资水平相对较高。在一些发达国家,高级数据科学家的年薪可以达到10万美元以上,而大数据工程师的年薪也可以达到8万美元左右。此外,数据分析师和数据工程师的薪资也相对较高,年薪在6万美元以上。然而,薪资水平也会受到地区、行业和经验等因素的影响。总体而言,数据科学与大数据技术领域的专业人士薪资水平较高,且有望继续增长。
以下是数据科学与大数据技术薪资排行榜(按照平均年薪从高到低排列):
数据科学家:平均年薪约为20万到50万元不等,高级数据科学家的年薪可达70万元以上。
机器学习工程师:平均年薪约为20万到40万元不等,高级机器学习工程师的年薪可达60万元以上。
大数据架构师:平均年薪约为18万到35万元不等,高级大数据架构师的年薪可达50万元以上。
数据仓库工程师:平均年薪约为15万到30万元不等,高级数据仓库工程师的年薪可达40万元以上。
评定全球最强超级计算机Top 500第56期新榜单公布,来自日本的超级计算机富岳再次蝉联第一,亚军和季军均为美国的超级计算机,而中国的神威·太湖之光超级计算机位列第4位,天河2A位列第6位。
全球超级计算机500强榜单,中国数量排名第一,美国算力排名第一
近日,由国际组织“TOP500”编制的新一期全球超级计算机500强榜单终于揭晓,我国入围这一榜单的超级计算机达到228台,比上一期榜单公布是的219台又增加9台,入围数量继续保持第一名。但是,美国超级计算机“顶点”蝉联冠军,不愧是“顶点”。全球超级计算机榜单中的前四名分别是美国的“顶点”和“山脊”,中国的“神威太湖之光”和“天河二号”。
“神威”曾多次夺得超算冠军,美国“顶点”自从2018年登顶之后已是连续四次夺冠,此榜单每半年发布一次,是全球为已安装超算排座次的知名榜单。
因为数量优势,在总算力上,与美国的差距也在缩小。美国上榜超算为117台,总算力占比为37.1%,中国228台,算力占比为32.3%,两项对比可以看出,中国超算在“质”上面仍然存在不小的差距。
中美之后,日本、法国、德国、荷兰、爱尔兰、英国等也有两位数的超算进入榜单。值得让人关注的是,在500强超算中,有470台用到了英特尔公司的处理器;联想、中科曙光和浪潮分列全球超算制造商前三位。
谢邀。
强校。这个问题其实我的看法是这样。未来的新技术一定是人工智能代表的新科技,也建议大家积极学习,投身到这个行业来。不过真要学技术,现在网上的开放***,在线学习很方便。推荐吴恩达的机器学习类入门课程。而且我认为现在的学校这个教育体系都会被人工智能颠覆掉。一个老师面对多个学生教授一样的知识,这本身就是标准化的工业革命后的产物。以后都是个性化微粒社会,大家都会在人工智能技术下得到定制的私人服务,包括教育。
另外,如果是年轻人,大学选择的话,我一直认为不要太受到就业的影响;要选择自己感兴趣的专业。如果真要选择人工智能方面,那就学数学好了。其实基础学科都不错。人生比较大的选择最不用考虑的选项就是有没有用,很多看似“无用之学”对于人生影响深远。
—愿意做你的私人技术顾问 马珂
到此,以上就是小编对于数据科学与大数据技术排名的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据科学与大数据技术排名的3点解答对大家有用。
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